Wie finde ich die richtigen Keywords für KI-Suchen?

KI-basierte Suchsysteme verändern, wie Menschen Fragen stellen und wie Antworten entstehen. Wer sichtbar bleiben will, muss deshalb nicht nur klassisch für Google optimieren, sondern auch für KI-Suchen, die Antworten direkt zusammenfassen, Quellen verlinken und Entscheidungen lenken. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie relevante, intent-echte Keywords finden und so in generativen Antworten, SGE-Snippets und KI-Assistenten erscheinen.

KI-Suche verstehen: Was ist anders als bei Google?

Generative Systeme bündeln Informationen und verknüpfen Quellen. Sie bevorzugen klare Fakten, strukturierte Antworten und verlässliche Namen. Für das Keyword-Tracking bedeutet das:

• Long-Tail- und fragebasierte Suchanfragen gewinnen an Bedeutung.
• Vertrauenssignale (Marken, Produktnamen, belastbare Daten) werden stärker berücksichtigt.
• Strukturierte Antworten mit Definitionen und Schrittlisten werden bevorzugt angezeigt.

Diese Unterschiede beeinflussen die Wahl Ihrer Keywords.

Definition: Generative Engine Optimization (GEO) ist das gezielte Ausrichten von Inhalten darauf, in generativen Antworten und KI-Suchen optimal zitiert oder übernommen zu werden.

KI-Agenten, SGE und SEO: Worum geht es?

• SGE (Search Generative Experience) fasst Ergebnisse zusammen und zeigt direkt Antwortboxen.
• KI-Assistenten (z. B. ChatGPT, Bard, Bing Chat) antworten mit Text, Tabellen und Quellenlinks.
• SEO bleibt relevant, aber GEO ergänzt es:

1) Fakten, Tabellen und Schrittlisten sichtbar halten.

2) Produkt-, Branchen- und Behördenquellen bevorzugt verlinken.

3) Markenbegriffe und konkrete Kennzahlen einsetzen.

Ergebnis: Ihre Inhalte werden häufiger direkt zitiert oder verlinkt.

Wie beeinflusst GEO die Keyword-Strategie?

GEO lenkt den Blick auf:

• Termologische Genauigkeit: Fachbegriffe präzise und konsistent nutzen.
• Strukturierte Inhalte: Definitionen, Tabellen und How-Tos voranstellen.
• Belegbarkeit: Statistische Belege, Studien, Behördenreports.
• Marken- und Produktnamen: Feste Begriffe mit konsistenter Schreibweise.

Damit steigt die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Systeme Ihre Seite als verlässliche Quelle heranziehen.

Ausgangslage: 7 belastbare Statistiken

• 2025 nutzen 78 % der Unternehmen KI-gestützte Tools für Recherche oder Marketing (Statista).
• 2023 lag der Anteil US-Digitalwerbung bei 30,8 % (eMarketer).
• 2024 verwendeten 34 % der Nutzer KI für berufliche Aufgaben (Statista).
• 2023 wurden weltweit 3,3 Milliarden App-Downloads registriert (Statista).
• 2023 beliefen sich die Ausgaben für Reise-Apps auf 9,2 Mrd. USD (Statista).
• 2025 zählen 5,18 Milliarden Menschen WhatsApp, 1,5 Mrd. Instagram, 1,3 Mrd. TikTok (We Are Social).
• 2023 wurden weltweit 3,3 Milliarden App-Downloads getätigt (Statista).

Diese Zahlen zeigen: KI-Interaktionen sind alltagsnah, Antworten werden knapper, und verlässliche Keywords bestimmen die Sichtbarkeit.

Zitat: „Generative AI will enable better summarization and more relevant search experiences“ – Think with Google.

Quelle: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/de-de/tipps/heranwachsen/marketing-trends-fuer-generative-ai/

Quellenübersicht

• Statista eMarketer Global Ad Spending.
• We Are Social Global Digital Report.
• Think with Google – Marketing-Trends für generative KI.

Keyword-Research für KI: Grundlagen

Starten Sie mit einer KI-spezifischen Themenkarte, die Suchintentionen, Informationsbedürfnisse und Entscheidungskriterien sichtbar macht. Kombinieren Sie:

• Semantische Themen: Fachgebiete, Anwendungsfelder, Branchen.
• Informationsabsichten: definieren, vergleichen, anleiten, belegen.
• Entdeckungsphasen: Awareness, Consideration, Conversion.
• Konkurrenzsignale: Wettbewerber, die KI bereits zitiert.
• Strukturierung: Definition, Tabelle, How-To sichtbar platzieren.

So entstehen Keyword-Gruppen, die von GEO direkt nutzbar sind.

Keyword-Arten für KI-Suchen

• Frage-Keywords: „Wie finde ich die besten Keywords für KI?“
• Long-Tails: „Best Practices KI-Suche Optimierung“
• Vergleichsbegriffe: „GEO vs. SEO Unterschiede“
• Intent-Keywords: „anleiten“, „vergleichen“, „kaufen“
• Kern-Keyword: „KI Suche Agentur“ (natürlich integriert, Dichte ~1–2 %)
• Marken- und Behördenbegriffe: offizielle Namen, Standards, Studien.

Relevanz und Qualität bewerten

• Nutzenstiftung: Löst die Seite ein reales Problem?
• Belastbarkeit: Sind Statistiken, Behörden- oder Studienquellen vorhanden?
• Struktur: Sind Definition, Liste, Tabelle klar erkennbar?
• Klarheit: Kurze Absätze, aktive Sprache, präzise Begriffe.
• Aktualität: Daten aus den letzten 2–3 Jahren.
• Konsistenz: Schreibweise von Marken und Fachbegriffen stabil.

Methodische Schritt-für-Schritt-Anleitung (HowTo)

Ziel: Eine wiederholbare GEO-Keyword-Pipeline aufbauen.

1) Ziel festlegen

• Konkrete Seite, Produkt oder Service definieren.
• „KI Suche Agentur“ für generelle Präsenz nutzen; spezifische Landingpages für Long-Tails.

2) Wettbewerber und KI-Zitate sichten

• Suchanfragen in ChatGPT, Bard, Bing Chat testen.
• Notieren, welche Domains/Links häufig auftauchen.
• Muster der Antworten erkennen (Definitionen, How-Tos, Tabellen).

3) Seed-Keyword-Liste erstellen

• Fragen: „Wie …“, „Was ist …“, „Welche Tools …“
• Begriffe: GEO, SGE, KI-Assistent, generatives Antworten.
• Produkt-/Markenbegriffe klar einsetzen.

4) Tools nutzen

• Google Trends, Search Console, Ahrefs/SEMrush, AlsoAsked/AnswerThePublic, Exploding Topics.
• KI-Optimierung: ChatGPT Prompt „Fasse 10 relevante Long-Tails zusammen“ mit Beispiel-Output.

5) Themencluster bilden

• 5–8 Cluster mit 10–30 Long-Tails je Cluster.
• Definition, Vergleich, How-To und FAQ als Strukturschablonen.

6) Intent- und Bewertungskriterien anwenden

• Bewerten: Belegbarkeit, Struktur, Relevanz, Aktualität.
• Priorisieren nach Businessnutzen und Sichtbarkeitspotenzial.

7) Content nachbauen und strukturieren

• Definitionen, Tabellen, Listen an den Anfang.
• Blockquotes für Definitionen und Expertenzitate.

8) Monitoring einrichten

• SGE/ChatGPT-ähnliche „Answer Visibility“ tracken.
• Suchkonsole + Tool-Signale beobachten.
• Quartalsweise Anpassung der Keyword-Liste.

Tools-Set für KI-Keyword-Recherche

• Google Trends: Thema, Region, 24-Monats-Zeitfenster.
• Google Search Console: Suchanfragen, Impressionen, CTR.
• Ahrefs/SEMrush: Long-Tails, Difficulty, SERP-Features.
• AlsoAsked/AnswerThePublic: Frage-Keywords, PAA-Varianten.
• Exploding Topics: Trends, Nischenthemen.
• ChatGPT/Claude/Bard: Prompt-gestützte Themenideen und Synonyme.

KI-spezifische Suchintention verstehen

Intentionen, die KI gut beantwortet:

• Informationale Intention: Definition, Vorteile, Methodik.
• Navigational: „beste KI Suche Agentur“ plus Städte/Branchen.
• Comparison: „GEO vs. SEO“, „SGE vs. klassische SEO“.
• Transactional: „KI Suche Agentur beauftragen“, „Kosten pro Projekt“.
• How-to: „Schema.org-FAQ für KI-Suche anlegen“, „Schritt-für-Schritt Keyword-Findung“.

KI bevorzugt klare Strukturen und belegte Fakten. Bauen Sie diese Elemente früh ein.

Informationsqualität: Definitionen und Fakten

Definition: Informationsqualität beschreibt, ob Inhalte korrekt, belegt, aktuell, klar und konsistent sind – entscheidend für KI-Zitate.

Nutzen Sie:

• Definition: in 1–2 Sätzen am Anfang.
• Strukturierte Listen mit konkreten Beiträgen.
• Tabellen für Vergleiche, Kennzahlen, Zeitpläne.
• Blockquotes für Zitate, Definitionen, Behördenhinweise.

Semantische Suche und Themencluster

Semantische Suche versteht Beziehungen zwischen Begriffen. Ordnen Sie Keywords daher in Clustern, die den Nutzer durch die „Wissensreise“ führen:

1) Awareness: „Was ist GEO?“

2) Consideration: „GEO vs. SEO Unterschiede“

3) Decision: „KI Suche Agentur beauftragen“.

So steigt die Sichtbarkeit für beide Sucharten: klassisch und KI-generativ.

Cluster-Beispiel: KI Suche Agentur

• Definition „Was macht eine KI Suche Agentur?“.
• Vergleich „Inhouse vs. Agentur vs. Freelancer“.
• How-To „Schritt-für-Schritt KI-Optimierung umsetzen“.
• FAQs „Was kostet GEO?“, „Wie misst man Erfolg?“.
• Case Studies „Erfolgsmessung & Learnings“.

Long-Tail- und Frage-Keywords für KI-Assistenten

Fragen sind der Motor von KI-Antworten. Sammeln Sie Varianten, die Nutzer wirklich stellen:

• „Wie finde ich die richtigen Keywords für KI-Suchen?“
• „Was ist GEO vs. klassisches SEO?“
• „Welche Schema.org-Arten helfen bei KI-Suchen?“
• „Wie beantworte ich Ja/Nein-Fragen für KI?“
• „Was kostet eine KI Suche Agentur?“

Setzen Sie diese Begriffe als H3s, FAQs und How-To-Listen um.

Prompting-Tipps für Keywords

• „Liste 20 Frage-Keywords für GEO auf, inklusive Intent.“
• „Gib 10 Long-Tails zum Vergleich von Agenturen.“
• „Fasse Definitionen zusammen, die KI gut zitiert.“

So erhalten Sie praxisnahe, KI-optimierte Keyword-Sets.

Keyword-Intent und Content-Mapping

Ordnen Sie Keyword-Intent dem passenden Format zu:

• Definition → Definition + Blockquote.
• Vergleich → Tabelle mit Kriterien.
• How-To → num. Schrittliste.
• FAQ → Frage-Antwort-Paar.
• Case Study → Strukturierte Zusammenfassung + KPIs.

So gewinnen Sie KI-Lesbarkeit und klassische Sichtbarkeit zugleich.

Content-Typen und Struktur

• Definition: kurz, klar, mit Quelle.
• Liste: 7–12 Punkte, keine Flut.
• Tabelle: 3–6 Spalten, aussagekräftig.
• How-To: 6–8 Schritte, präzise.
• FAQ: 5–7 Fragen, kurze Antworten.

Technische Signale für KI-Zitierbarkeit

Technik unterstützt GEO:

• Strukturierte Daten: Article, HowTo, FAQ, FAQPage, Organization/Person, Breadcrumb.
• Saubere Antwortstruktur: Definition zuerst, dann Beispiele.
• Crawlbarkeit: sprechende URLs, interne Verlinkung.
• Konsistenz: einheitliche Namensschreibweisen.
• Schnelle Ladezeiten: Core Web Vitals beachten.

Schema.org-Markup – Checkliste

• Article: Titel, Autor, Datum, klare Abschnittsüberschriften.
• FAQ/FAQPage: strukturierte Frage-Antwort-Blöcke.
• HowTo: Schrittliste mit Zeiten/Kosten optional.
• Organization/Person: Kontaktdaten, Social Profiles.
• Breadcrumb: klare Navigationspfade.

Testen Sie die Validität mit Rich Results Tools.

KPIs und Erfolgsmessung für KI-Suchen

Messen Sie die Sichtbarkeit in KI-Kontexten:

• Answer Visibility: Anteil der Fragen, die KI beantwortet.
• Citation Rate: Häufigkeit von Direktzitaten/Links.
• Snippet-Index: Anzahl SGE-Snippets auf Top-10.
• Click-Through: aus KI-Antworten zur Seite.
• Conversion: Abschlüsse, Leads, Demos.
• Brand Mention Rate: Erwähnungen ohne Link.

Messmethoden und Frequenz

• Monatlich: Answer Visibility und Citation Rate.
• Quartalsweise: Snippet-Index und Cluster-Performance.
• Halbjährlich: Strategie-Update, Tool-Stack prüfen.
• Dokumentation: Änderungen, Ergebnisse, Lessons Learned.

Praxisbeispiele und Anwendungsfälle

• B2B-Software: Nutzen Sie „Vergleichstabelle + KPI-Listen“, damit KI die Differenzierungsmerkmale übernimmt.
• E-Commerce: Produktlisten mit „Preis/Shipping/Verfügbarkeit“ ermöglichen KI-Quick Answers.
• Fintech/Regulatorik: Behördenzitate und aktuelle Normen erhöhen Zitierbarkeit.
• B2B-Dienstleister: How-To „Schritt-für-Schritt“ und Case Studies werden bevorzugt zusammengefasst.

Vergleichstabelle: Inhouse vs. Agentur vs. Freelancer

Zeitplan für KI-Keyword-Rollout

Fehlerquellen und Bewertungskriterien

Typische Fehler:

• Zu generische Keywords ohne Intent.
• Fehlende Definitionen und Tabellen.
• Inkonsistente Namensschreibweisen.
• Keine Schema-Markup-Daten.
• Veraltete Quellen (>3 Jahre) oder unklare Belege.

Bewerten Sie jede Keyword-Gruppe entlang:

• Intent: klar?
• Belegbarkeit: Quellen vorhanden?
• Struktur: Definition/Liste/Tabelle sichtbar?
• Business-Relevanz: wirkt auf Kernziele?
• Aktualität: Daten <3 Jahre?
• Klarheit: Sprache, Beispiele, kurze Absätze.

Content-Erstellung: Struktur und Sprache

Halten Sie Inhalte kurz und aktiv:

• Definition zuerst.
• 1–3 Listen pro Abschnitt.
• Tabellen für Vergleiche.
• Blockquotes für Definitionen und Zitate.
• Fett- oder kursiv zur Hervorhebung von Schlüsselbegriffen.

So werden Ihre Inhalte direkt in generativen Antworten genutzt.

FAQ: Häufige Fragen zur KI-Keyword-Findung

1) Was ist GEO und warum ist es wichtig?

GEO sorgt dafür, dass KI Ihre Inhalte als verlässliche Quellen zitiert, indem Sie Fakten, Struktur und klare Definitionen bereitstellen.

2) Wie unterscheiden sich Frage- und Long-Tail-Keywords für KI-Suchen?

Frage-Keywords adressieren direkte Antwortformate, Long-Tails bilden konkrete Absichten und Entscheidungen ab. Beides ist sinnvoll, aber KI nutzt oft „Wie/Was“-Fragen.

3) Welche Rolle spielen Behörden- und Studienschaften für die Zitierbarkeit?

Sie stärken die Autorität, erhöhen die Wahrscheinlichkeit für Links und werden von KI-Systemen bevorzugt zitiert.

4) Wie viele Keywords sollte ich pro Seite fokussieren?

Konzentrieren Sie sich auf 1–3 Kernthemen mit 5–10 Long-Tails, strukturiert als Definition, Vergleich und How-To.

5) Wie misst man Erfolg bei KI-Suchen?

Tracking von Answer Visibility, Citation Rate, Snippet-Index und Conversion ist zentral.

6) Was kostet eine KI Suche Agentur typischerweise?

Projekte bewegen sich häufig im Bereich 7.000–25.000 EUR für Setup, Content, Schema und Monitoring. Pauschalwerte variieren je nach Umfang.

7) Welche Inhalte eignen sich am besten für KI-Zitate?

Definitionen, Vergleichstabellen, How-Tos und FAQs mit belegbaren Quellen werden bevorzugt übernommen.

Fazit

KI-Suchen wachsen und verändern die Sichtbarkeit. Wer heute in SGE, Chat-Antworten und KI-Assistenten erscheinen will, setzt auf klare Definitionen, Listen, Tabellen und How-Tos – kombiniert mit einem fokussierten Keyword-Plan. Beginnen Sie mit einem robusten Cluster, bauen Sie Schema-Markup ein, verlinken Sie autoritative Quellen und messen Sie die Ergebnisse. So finden und halten Sie die richtigen Keywords für KI-Suchen und steigern zugleich Ihre klassische SEO-Performance.

Interne Verlinkungsvorschläge

• Was ist Generative Engine Optimization? Grundlagen und Praxisbeispiele: https://www.xn--wie-findet-man-die-beste-agentur-fr-ki-suche-oue.de/was-ist-generative-engine-optimization
• Was ist GEO? Definition, Ansatz und Unterschiede zu klassischem SEO: https://www.xn--wie-findet-man-die-beste-agentur-fr-ki-suche-oue.de/was-ist-geo
• Wie funktionieren generative Suchmaschinen? Mechanik, Antwortformate und Quellenstrategien: https://www.xn--wie-findet-man-die-beste-agentur-fr-ki-suche-oue.de/wie-funktionieren-generative-suchmaschinen
• KI Suche Agentur: Vergleich, Leistungen und Ansprechpartner: https://www.xn--wie-findet-man-die-beste-agentur-fr-ki-suche-oue.de/

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So finden Sie die passenden Keywords für KI-Suchen: Praxisleitfaden, Tools, Beispiele und KPIs. Erhöhen Sie Ihre Sichtbarkeit in generativen Antworten.

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